前面，我们实现了链表的 操作，本篇来聊聊，如何检测单链表中的环。

链表环检测

有两种方法来解决这个问题：

使用Hashing

思路

定义一个Map，当循环遍历Linked List时，依次将Node放入Map中，等到循环到下一轮时，检查Node是否存在于Map中，若存在则表示有环存在。

实现

/** * Definition for singly-linked list. * class ListNode { *     int val; *     ListNode next; *     ListNode(int x) { *         val = x; *         next = null; *     } * } */public class Solution {        public boolean hasCycle(ListNode head) {        Map map = new IdentityHashMap();        for(ListNode x = head; x != null;){            if(map.containsKey(x)){                return true;            }            map.put(x, null);            x = x.next;        }        return false;    }}

Floyd判圈算法

如果有限状态机、迭代函数或者链表上存在环，那么在某个环上以不同速度前进的2个)必定会在某个时刻相遇。同时显然地，如果从同一个起点(即使这个起点不在某个环上)同时开始以不同速度前进的2个指针最终相遇，那么可以判定存在一个环，且可以求出2者相遇处所在的环的起点与长度。

从Linked List的Head节点出发，我们定义两个移动指针，一个的移动速度为每次前进一个节点，另一个每次前进两个节点。然后判断这两个指针移动后的结果是否相等。

代码

/** * Definition for singly-linked list. * class ListNode { *     int val; *     ListNode next; *     ListNode(int x) { *         val = x; *         next = null; *     } * } */public class Solution {        public boolean hasCycle(ListNode head) {        ListNode slow = head;        ListNode fast = head;        while(fast != null && fast.next != null){            slow = slow.next;            fast = fast.next.next;            if(slow == fast){                return true;            }        }        return false;    }}

这两种方式的时间复杂度均为O(n)，空间复杂度均为O(1).

参考资料

• 《》